技术知识很少的业务用户能够创建内

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查看和量化数据集包含的指标表数列数数据类型。这使得容并防止他们迷失在包含许多指标的数据模型中。此外它还向用户提供有关他们可以使用的功能描述的信息但在许多情况下这些信息并未被考虑在内。借助数据目录您将能够自动记录数据集的内容。轻松识别数据集中执行的计算验证正确的命名法和功能信息。检查每个表的数据源以明确您正在为报告使用适当的源。在一个地。



方查看所有感兴趣的数据集按主题对 克罗地亚电话号码列表 它们进行分组并可以访问这些数据集的整个文档目录其中包括技术和功能信息。数据目录最显着的优点是它允许您以敏捷的方式包含所有感兴趣的元素表列和度量的描述和功能信息而不必一一包含每个描述。启用对中良好建模实践的监控它允许您清点模型的所有元素并为业务用户突出显示关键元素以便他们可以从已创建和认证的数据模型中开发新内容。请参阅解决方案技术表中的。






更多功能结论数据治理措施在中的应用越来越重要特别是对于那些拥有大量报表数据集和使用的用户的公司而言。在我们开发了我们认为最有效且易于部署和维护的适用于的企业数据治理环境。您想要了解有关数据治理解决方案的更多信息或者对此有任何疑问吗您可以索取更多信息询问我们任何问题或请求访问以下解决方案的演示如何聚焦和规划项目如何聚焦和规划项目标签商业智能电力商业智能数据驱动的决策任。